6月3日，香港科技大学丹尼斯·泰教授应国际交流与合作处和英语学院邀请，为学院师生做了题为“面向语言研究的基础机器学习”的学术讲座。本次讲座由学院研究生教研室主任韩秀博士主持，学院副院长刘晓晖教授、王成东教授，新晋硕士研究生导师及部分硕士研究生共同聆听了此次讲座。

首先，丹尼斯·泰教授指出，机器学习和深度学习通过从数据中提取模式、关联特征并进行预测，为语言研究提供了强大的计算工具。随后，丹尼斯·泰教授强调，监督学习（如情感分析、写作风格提取）和无监督学习（如主题建模、语言同步性分析）分别适用于有明确标注和无预设标签的语言数据挖掘任务。最后，丹尼斯·泰教授认为，研究者应理解KNN等算法逻辑并谨慎使用大语言模型，同时以个人兴趣为导向，确保研究问题可转化为预测、分类或聚类等机器学习目标。讲座结束后，丹尼斯·泰教授还就论文选题、AI的应用等话题与师生进行了互动，为师生开展语言研究提供了宝贵的理论指引与实践启发。

英语学院始终高度重视研究生创新学术能力的培养及学位论文质量的提升，今后将继续搭建高水平学术交流平台，鼓励师生紧跟学术前沿，强化方法训练，严把论文质量关，不断提升研究生的科研素养与创新能力。

专家简介

丹尼斯・泰，现任香港科技大学教授，曾任南洋理工大学、香港理工大学系主任、副系主任及副院长等职务。近期研究聚焦人工智能与人文学科的交叉融合，运用机器学习、深度学习技术分析话语模式，同时探索话语分析专业能力如何完善计算研究假设。发表各类学术成果百余篇，在劳特利奇出版社、剑桥大学出版社、约翰・本杰明出版社等国际知名出版社出版著作8部；研究项目获得不同国家和地区科研基金资助。同时担任期刊《隐喻与社会世界》主编、《隐喻与象征》期刊副主编。